心理模型:做出智能决策的最佳方式(109个模型解释)

刘江在线 2020-02-09 100浏览 0评论

心理模型:做出智能决策的最佳方式(109个模型解释)


心理模型是我们理解世界的方式。它们不仅塑造了我们的思维方式和我们的理解方式,而且还塑造了我们所看到的联系和机会。心理模型是我们如何简化复杂性,为什么我们认为某些事情比其他事情更具相关性,以及我们如何推理。

心理模型只是表达某事物的运作方式。我们无法将所有细节保存在我们的大脑中,因此我们使用模型将复杂简化为可理解和可组织的块。

更好地思考

我们思维的质量与我们头脑中的模型及其在当前情况中的有用性成正比。你拥有的模型越多 - 工具箱越大 - 你就越有可能拥有正确的模型来看待现实。事实证明,当涉及到提高决策

变化的能力时。

然而,我们大多数人都是专家。我们的学科中有一些,而不是心理模型的格子。每个专家都看到不同的东西 默认情况下,典型的工程师会在系统中思考。心理学家会考虑激励。生物学家会从进化的角度思考。通过将这些学科放在一起,我们可以以三维方式解决问题。如果我们只是单向看问题,我们就会有一个盲点。盲点可以杀死你。

这是考虑它的另一种方式。当植物学家关注森林时他们可能会关注生态系统,环境保护主义者看到气候变化的影响,林业工程师看到树木生长的状态,商人是土地的价值。没有错,但他们中的任何一个都无法描述森林的全部范围。分享知识或学习其他学科的基础知识将导致更全面的理解,从而可以更好地做出有关管理森林的初步决策。

在20世纪90年代的一次着名演讲中,查理芒格通过理解心理模型总结了实践智慧的方法:“嗯,第一条规则就是如果你只记得孤立的事实并试着爆炸,你真的不知道什么。他们回来了。如果事实不是在理论的格子上挂在一起,那么你就没有可用的形式。你必须拥有模型。而且你必须在这个模型的格子上进行代理和直接的体验。你可能已经注意到那些只是试图记住并重新记住所记忆的人的学生。好吧,他们在学校和生活中失败了。你必须把经验挂在头脑中的模型格子上。“


心理模型的格子

为了帮助您构建心智模型的格子,以便您做出更好的决策,我们收集并总结了我们发现最有用的内容。

并记住:建立你的格子是一个终身的项目。坚持下去,你会发现你理解现实,做出一贯好的决定,帮助你所爱的人的能力将永远在提高。

精神模型的Farnam Street Latticework

一般思维概念

1.地图不是领土

现实地图不是现实。即使是最好的地图也不完美。那是因为他们减少了他们所代表的东西。如果地图以完美的保真度代表领土,它将不再是减少,因此对我们不再有用。地图也可以是某个时间点的快照,表示不再存在的内容。在我们思考问题并做出更好的决策时,请务必记住这一点。

2.能力圈

当自我而不是能力驱动我们所承担的东西时,我们就会有盲点。如果你知道自己的理解,就会知道自己在哪些方面优于其他人。如果你对自己缺乏知识的地方诚实,那么你就会知道自己在哪里容易受到伤害,哪些方面可以改善。了解您的能力范围可以改善决策制定和结果。

3.第一原则思维

第一原则思维是对复杂情况进行逆向工程并释放创造性可能性的最佳方法之一。有时从第一原则称为推理,它是一种工具,通过将基本思想或事实与基于它们的任何假设分开来帮助澄清复杂问题。剩下的是必需品。如果您了解某些事物的第一原则,您可以围绕它们构建其余的知识,以产生新的东西。

4.思想实验

思想实验可以被定义为“用于研究事物本质的想象力的设备。”许多学科,如哲学和物理学,利用思想实验来研究可以知道的东西。通过这样做,他们可以开辟新的探索和探索途径。思想实验是强大的,因为它们帮助我们从错误中吸取教训并避免将来的错误。他们让我们承担不可能的事情,评估我们行为的潜在后果,并重新审视历史以做出更好的决策。他们可以帮助我们弄清楚我们真正想要的东西,以及实现目标的最佳途径。

5.二阶思维

几乎每个人都可以预见到他们行动的直接结果。这种一阶思维既简单又安全,但它也是一种确保获得与其他人相同的结果的方法。二阶思维正在进一步思考并全面思考。它要求我们不仅要考虑我们的行为及其直接后果,还要考虑这些行动的后续影响。未能考虑二阶和三阶效应可以释放灾难。

6.概率思维

概率思维本质上试图使用一些数学和逻辑工具来估计任何特定结果的可能性。它是我们提高决策准确性的最佳工具之一。在每个时刻由无限复杂因素决定的世界中,概率思维有助于我们识别最可能的结果。当我们知道这些时,我们的决定可以更加准确和有效。

这包括Fat-Tailed Processes

一个过程通常看起来像一个正态分布,但有一个很大的“尾巴” - 这意味着看似异常事件远比它们在实际正态分布中更可能发生。策略或过程可能比正常分布能够描述肥尾是否处于负面,或者如果肥尾位于正面则更有利可图。据说大多数人类社会世界都是肥胖的而不是正常分布的。

和贝叶斯更新

贝叶斯方法是一种思想方法(以托马斯贝叶斯命名),其中人们考虑所有先前的相关概率,然后在更新的信息到达时逐步更新它们。鉴于我们所经历的根本不确定的世界,这种方法特别有效:我们必须结合使用先验赔率和新信息来做出最佳决策。这不一定是我们直观的决策引擎。

7. Inversion

Inversion是一个强大的工具来改善你的思维,因为它可以帮助你识别和消除成功的障碍。反转的根源是“反转”,这意味着颠倒或颠倒。作为一种思维工具,它意味着从自然起点的另一端接近一种情况。我们大多数人倾向于从一个方面思考一个问题:前进。倒置使我们能够解决问题并向后思考。有时从一开始就开始很好,但从最后开始会更有用。

8.奥卡姆的剃刀

更简单的解释比复杂的解释更为可能。这是奥卡姆剃刀的精髓,是逻辑和解决问题的经典原则。您可以通过基于具有最少移动部件的解释来更自信地做出决策,而不是浪费时间来反驳复杂的场景。

阅读更多关于奥卡姆剃刀的信息

9. Hanlon的剃刀Hanlon的Razor

很难追溯到它的起源,我们不应该指出那些更容易用愚蠢来解释的恶意。在复杂的世界中,使用这个模型可以帮助我们避免偏执和意识形态。通常不认为糟糕的结果是坏人的错误,我们寻找选择而不是错失机会。这个模型提醒我们人们确实犯了错误。它要求我们询问是否对已发生的事件有另一个合理的解释。最可能正确的解释是含有最少量意图的解释。

计算能力

1.排列和组合

排列和组合的数学使我们了解周围世界的实际概率,如何对事物进行排序,以及我们应该如何思考事物。

2.代数等价

代数的引入使我们能够在数学上和抽象地证明两个看似不同的东西可以是相同的。通过操纵符号,我们可以证明等价或不等价,其使用导致人类具有无尽的工程和技术能力。至少了解代数的基础知识可以让我们理解各种重要的结果。

3.随机性

虽然人脑难以理解它,但世界上大部分地区都是由随机的,非连续的,无序的事件组成的。当我们将因果关系归因于实际上不受我们控制的事物时,我们被随机效应“愚弄”。如果我们不对这种随机性的影响进行修正 - 我们错误的模式寻求感 - 我们倾向于认为事物比它们更可预测并且相应地采取行动。

4.随机过程(泊松,马尔可夫,随机游走)

随机过程是随机统计过程,包括各种过程,其中单个变量的移动无法预测,但可以通过概率思考。各种各样的随机方法有助于我们通过概率描述变量系统,而无需确定任何单个变量随时间的位置。例如,不可能在日常基础上预测股票价格,但我们可以描述其随时间变化的各种分布的概率。显然,股票市场(随机过程)在一天内上涨或下跌的可能性比上涨或下跌10%更有可能,即使我们无法预测明天会带来什么。

5.复合

有人说,爱因斯坦称复合世界奇迹。他可能没有,但这是一个奇迹。复合是我们向固定金额增加利息的过程,然后固定金额获得先前金额和新增利息的利息,然后获得该金额的利息,等等无限期。它是一种指数效应,而不是线性或附加效应。金钱不是唯一复合的东西; 想法和关系也是如此。在有形的领域,复合总是受到物理限制和收益递减的影响; 无形资产可以更自由地复合。复合也导致货币的时间价值,这是所有现代金融的基础。

6. 乘以零

任何受过良好教育的人都知道任何数字乘以零,无论数字多大,都仍为零。这在人类系统和数学系统中都是如此。在某些系统中,一个区域的故障可以抵消所有其他领域的巨大努力。正如简单的乘法所示,固定“零”通常比试图扩大其他区域有更大的影响。

7.流失

保险公司和订阅服务都非常了解客户流失的概念 - 每年都会有一定数量的客户丢失并且必须更换。静止就相当于失败,正如在“红皇后效应”模型中看到的那样。流失存在于许多商业和人类系统中:一个恒定的数字会定期丢失,必须在任何新数字添加到顶部之前进行替换。

8.大数定律

概率的一个基本假设是,随着事件的更多实例发生,实际结果将收敛于预期的结果。例如,如果我知道普通人的身高是5英尺10英寸,那么随机选择500名男性,随机选择500名男性,则更有可能得到平均5英尺10英寸。与此模型相反的是小数定律,它指出可以而且应该以极大的怀疑态度看待小样本。

9.钟形曲线/正态分布

正态分布是统计过程,其导致钟形曲线的众所周知的图形表示,具有有意义的中心“平均”并且在正确采样时与该平均值的标准偏差越来越少。(所谓的“中心限制”定理。)众所周知的例子包括人的身高和体重,但同样重要的是要注意许多常见过程,特别是在社会系统等非有形系统中,不遵循正态分布。

10. 权力法则

不符合正态分布的最常见过程之一是幂律,即一个量随另一个量的指数而不是线性变化。例如,里氏震级描述了幂律分布尺度上的地震功率:8比7更具破坏性,而9比8更具破坏性。中心极限定理不适用且有因此没有“平均”地震。所有幂律分布都是如此。

11. 回归均值

在正态分布式系统中,随着观测数量的增加,与平均值的长期偏差将趋向于恢复到该平均值:即所谓的大数定律。我们经常被平均回归所迷惑,就像病人在开始服用草药的同时自发改善一样,或者表现不佳的运动队连续上升。我们必须小心,不要将统计上可能发生的事件与因果事件混淆。

12.量级

在许多(可能是大多数)系统中,定量描述直到精确的数字要么是不可能的,要么是无用的(或两者兼而有之)。例如,估计我们的星系与下一个星系之间的距离是一个问题,不知道精确的英里数,但是在1之后有多少个零。距离是大约100万英里还是大约10亿?这种思想习惯可以帮助我们摆脱无用的精确度。

系统

1.规模

系统最重要的原则之一是它们对规模敏感。当您向上或向下缩放属性(或行为)时,它们会发生变化。在研究复杂系统时,我们必须始终大致量化 - 至少是数量级 - 我们观察,分析或预测系统的规模。

2.收益递减规律

与规模相关,最重要的现实世界结果最终会降低增量值。一个很好的例子就是一个贫穷的家庭:给他们足够的钱来茁壮成长,他们不再贫穷。但在某一点之后,额外的资金不会改善他们的命运; 在一些大致可量化的点上,额外美元的收益明显递减。通常,收益递减法则转向负面区域 - 即收到太多钱可能会摧毁贫困家庭。

3.帕累托原则

意大利博学家维尔弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)以意大利80%的土地为人口约20%的人口而拥有,帕累托原则指出,少数某种现象会导致不成比例的巨大影响。帕累托原则是幂律类型的统计分布的一个例子 - 与传统的钟形曲线不同 - 并且在从财富到城市人口到重要人类习惯的各种现象中得到证明。

4. 反馈循环(和动态平衡)

所有复杂的系统都受到正反馈回路的影响,其中A导致B,进而影响A(和C),依此类推 - 具有由循环的连续运动引起的高阶效应。在稳态系统中,A的变化通常通过B中的相反变化重新排列,以维持系统的平衡,如同人体的温度或组织文化的行为。自动反馈回路保持“静态”环境,除非并且直到外力改变回路。“失控反馈回路”描述了反应输出成为其自身催化剂(自催化)的情况。

5. 混沌动力学(蝴蝶效应)/ (对初始条件的敏感性)

在像混沌动力学这样的世界中,初始条件下的微小变化(扰动)具有巨大的下游效应,因为发生了近乎无限的反馈回路; 这种现象也叫蝴蝶效应。这意味着物理系统的某些方面(比如从现在起几天内的天气)以及社会系统(一群人长期行为)从根本上是不可预测的。

6.优惠附件(累积优势)

当当前领导者得到的奖励多于落后者时,会出现优先依恋情况,从而倾向于保持或提高领导者的地位。强大的网络效应是优先依恋的一个很好的例子; 与第二大市场相比,买家和卖家多10倍的市场将倾向于拥有优惠的附属动态。

7.出现

较高级别的行为往往来自低阶组件的相互作用。结果通常不是线性的 - 不是简单加法的问题 - 而是非线性或指数。紧急行为的一个重要结果是,无法通过简单地研究组成部分来预测它。

8.不可减少性

我们发现在大多数系统中存在不可简化的定量属性,例如复杂性,最小值,时间和长度。在不可简化的水平之下,不会发生期望的结果。一个人不能让几个怀孕的女性减少生育一个孩子所需的时间,而且不能将成功制造的汽车减少到一个部件。这些结果在一个确定的点上是不可简化的。

9. 下议院的悲剧

经济学家和生态学家加勒特·哈丁(Garrett Hardin)提出的一个概念,即“公地悲剧”(Tragedy of the Commons)指出,在一个共享共同资源的系统中,没有个人对资源的健康负责,它往往会随着时间的推移而耗尽。悲剧可以归结为激励:除非人们合作,否则每个人获得的个人利益都超过他或她所承担的成本,因此会因为害怕错失而耗尽资源。

10. 格雷沙姆定律

以金融家托马斯格雷西姆命名的格雷西姆定律指出,在流通货币体系中,伪造货币将倾向于驱逐真实货币,因为真实货币被囤积并且伪造货币被花费。我们在人类系统中看到了类似的结果,就像在糟糕的道德体系中驱逐良好行为的不良行为,或者在摇摇欲坠的经济体系中驱逐良好实践的不良行为。一般而言,需要进行监管和监督,以防止遵循格雷西姆定律的结果。

11.算法

虽然难以精确定义,但算法通常是一组自动规则或“蓝图”,其导致产生期望结果的一系列步骤或动作,并且通常以一系列“If→Then”语句的形式陈述。算法以其在现代计算中的应用而闻名,但也是生物生命的特征。例如,人类DNA包含用于构建人类的算法。

12.脆弱性 - 健壮性 - 抗脆性

由Nassim Taleb推广,脆弱性,鲁棒性和抗脆性的滑动尺度是指系统对增量负变异性的响应性。一个脆弱的系统或物体是一个额外的负面变化具有不成比例的负面影响的系统或物体,就像咖啡杯从6英尺的坠落中震碎,但从1完全没有受到伤害(而不是伤害的1/6) - 脚下跌。一个强大的系统或对象倾向于对额外的负面变化保持中立,当然,抗眩光系统有益:如果从6英尺处落下的杯子比从1英尺处落下时更强,它将被称为防碎片。

13.备份系统/ 冗余

工程专业的关键模型是备份系统。优秀的工程师从不假设系统组件的完美可靠性。他或她构建冗余以保护整个系统的完整性。如果不应用这种鲁棒性原则,有形和无形系统往往会随着时间的推移而失败。

14. 安全边际

同样,工程师也养成了在所有计算中增加误差余量的习惯。在一个未知的世界中,驾驶一辆重达9,500磅的公共汽车通过一座可以容纳9,600磅的桥梁,很少被认为是智能的。因此,总的来说,很少有现代桥梁失败。在物理工程之外的实际生活中,我们通常可以有利地为自己提供与桥梁系统一样强大的利润。

15.重要性

当系统即将从一个阶段离散地跳到另一个阶段时,系统变得至关重要。相变之前最后一个单位的边际效用远高于之前的任何单位。经常引用的例子是当加热到特定温度时水从液体转变为蒸汽。“临界质量”是指发生关键事件所需的质量,最常见于核系统。

16.网络效应

随着节点被添加到网络中,网络往往变得更有价值:这被称为网络效应。一个简单的例子是对比电力系统和电话系统的发展。如果只有一所房子有电,它的居民已经获得了巨大的价值,但如果只有一所房子有电话,那么它的居民就没有任何用处了。只有使用额外的电话才能使电话网络获得价值。这种网络效应在现代世界中很普遍,并为组织和客户创造了巨大的价值。

17. 通过Negativa - 遗漏/清除/避免伤害

在许多系统中,改进最多,或者有时仅仅是删除坏元素而不是添加好元素的结果。这是现代医学界的一个信条:首先,不要伤害。同样地,如果一个孩子表现得很糟糕,那么煽动者的移除通常比对整个群体的任何形式的惩罚都更有效。

18.林迪效应

林迪效应是指不易腐烂的物体或想法与其当前寿命相关的预期寿命。如果一个想法或对象持续了X年,那么预期(平均)将持续另一个X年。虽然一个90岁,活到95岁的人并没有增加5年的预期寿命,但非易腐人群会延长他们的预期寿命,因为他们不断生存。一个典型的文本是一个很好的例子:如果人类已经阅读了莎士比亚的戏剧500年,那么它将会被另外500个人阅读。

19.重整化组

重整化群技术允许我们思考不同尺度的物理和社会系统。物理学中的一个想法,以及一个复杂的想法,将重整化群体应用于社会系统使我们能够理解为什么少数顽固的个体如果能够在越来越大的范围内效仿,那么它们会产生不成比例的影响。

20.弹簧加载

如果系统在某个方向盘绕,正向或负向,则系统是弹簧加载的。积极的弹簧加载系统和关系在一个根本不可预测的世界中是重要的,以帮助保护我们免受负面事件的影响。反过来可能非常具有破坏性。

21. 复杂适应系统

复杂的自适应系统,与一般的复杂系统不同,是能够理解自身并基于该理解而变化的系统。复杂的自适应系统是社会系统。通过考虑与股市预测相对的天气预测,可以最好地说明这种差异。根据重要的预测者的意见,天气不会改变,但股市可能会。因此,复杂的自适应系统从根本上是不可预测的。

物理世界

1.热力学定律

热力学定律描述了封闭系统中的能量。法律不能逃脱并成为物质世界的基础。他们描述了一个有用的能量不断丧失,不能创造或破坏能量的世界。将他们的课程应用于社交世界可能是一个有利可图的企业。

2.互惠

如果我推墙,物理学告诉我,墙壁以相同的力量向后推。在生物系统中,如果一个人作用于另一个人,该行动将倾向于以实物形式回报。当然,人类也表现出强烈的互惠性。

3. 速度

速度不等于速度; 这两个人有时会感到困惑。速度是速度加矢量:事物到达某处的速度有多快。向前移动两步然后向后移动两步的物体以一定速度移动但没有显示速度。在实际生活中我们应该考虑添加矢量这一关键区别。

4. 相对论

相对论已被用于物理世界的几种情境中,但研究的重要方面是观察者无法真正理解他自己所属的系统。例如,飞机内的人不会感觉到他正在经历运动,但外部观察者可以看到正在发生运动。这种相对论倾向于以类似的方式影响社会系统。

5. 激活能量

火灾不仅仅是碳和氧的结合,而是世界上的森林和煤矿不会随意燃烧,因为这种化学反应需要输入临界水平的“活化能”才能获得反应开始了。仅仅两个可燃元素是不够的。

6.催化剂

催化剂可以启动或保持化学反应,但本身不是反应物。在不添加催化剂的情况下,反应可以减慢或停止。当然,社会系统具有许多类似的特征,我们可以从类似的角度看待催化剂。

7.杠杆

世界上大多数工程奇迹都是通过应用杠杆完成的。正如阿基米德所说的那样,“给我一个足够长的杠杆,我将移动世界。”通过少量的投入力,我们可以通过杠杆作出一个很好的输出力量。了解我们将此模型应用于人类世界的位置可以取得巨大成功。

8.惯性

除非采取行动,否则具有特定向量的运动物体希望继续沿该方向移动。这是运动的基本物理原理; 但是,个人,系统和组织显示相同的效果。它允许它们最小化能量的使用,但可能导致它们被破坏或侵蚀。

9.合金化

当我们结合各种元素时,我们会创造出新的物质。这并不令人惊讶,但在合金化过程中可能令人惊讶的是2 + 2可以等于4而不是6 - 合金可以比基本元素的简单添加强得多,这会让我们相信。这个过程使我们能够设计出很好的物理对象,但我们以同样的方式理解许多无形资产; 社会系统中甚至个人的正确元素的组合可以产生类似于合金化的2 + 2 = 6效果。

10.粘度

粘度是“衡量一层液体在另一层上滑动的难度的指标。”如果液体难以移动,则粘度更大。如果它更粘稠,则会有更多的阻力。粘度通常不是人类的问题。我们必须处理重力和惯性,尽管总是存在粘度。但对于小颗粒,与粘度相比,重力和惯性变得无关紧要。因此,我们了解到,当我们改变规模时,我们改变了相关的力量。

生物世界

1. 激励措施

所有生物都会响应激励自己的生命。这是生物学的基本见解。持续的激励措施往往会导致生物实体在某种程度上具有持续的行为。包括人类,是生物学激励驱动本质的特别好的例子; 然而,人类的复杂性在于他们的激励可能是隐藏的或无形的。生活的规则是重复有效的工作并得到回报。

2.合作(包括共生与囚徒困境)

竞争倾向于描述大多数生物系统,但各个层面的合作同样重要。事实上,细菌和简单细胞的合作可能创造了第一个复杂的细胞和我们周围所看到的所有生命。如果没有合作,任何群体都无法生存,群体的合作会产生更复杂的组织形式。合作和竞争往往在多个层面共存。

囚徒困境是博弈论的一个着名应用,其中两个囚犯彼此合作更好,但如果其中一个作弊,另一个更好的作弊。因此进退两难。这种模式出现在经济生活,战争和人类生活的许多其他领域。尽管囚犯的困境在理论上会导致糟糕的结果,但在现实世界中,合作几乎总是可行的,必须加以探索。

3.最小化能源产出的趋势(精神和物理)

在受热力学和有限能源和资源竞争的物理世界中,任何浪费能源的生物有机体都将处于生存的严重劣势。因此,在大多数情况下,我们看到行为受到尽可能减少能源使用的趋势的支配。

4.适应

鉴于遗传和环境的结合,物种往往适应周围环境以生存 - 这是一种永远不可避免的组合。然而,在一个人的一生作出调整不传下来的基因,如曾被认为: 种群物种通过自然选择进化的过程相适应,作为物种的最合适例子复制以高于平均水平。

5.自然选择的演变

自然选择的进化曾被称为“有史以来最伟大的想法。”在19世纪,查尔斯达尔文和阿尔弗雷德罗素华莱士同时认识到物种通过随机变异和差异存活率进化。如果我们将动物育种中的人为干预称为“人工选择”的一个例子,我们可以称大自然母亲决定特定突变“自然选择”的成功或失败。那些最适合生存的人往往会被保留下来。但当然,情况会发生变化。

6. 红皇后效应(共同进化军备竞赛)

按自然选择进化模型导致物种争夺有限资源的军备竞赛。当一个物种进化出有利的适应性时,竞争物种必须作出物种反应或失败。站立拍拍可能意味着落后。这场军备竞赛被称为“ 爱丽丝梦游仙境 ”中的角色的红色女王效应,他说:“现在,在这里,你看,你需要做的所有跑步,才能保持在同一个地方。”

7.复制

不同生物生命的基本组成部分是高保真复制。复制的基本单位似乎是DNA分子,它为从物理构建块构建的后代提供了蓝图。有多种复制方法,但大多数可以归结为性和无性。

8.等级和其他组织本能

大多数复杂的生物有机体对它们应该如何组织具有天生的感觉。虽然并非所有这些都最终处于等级结构中,但许多人都会这样做,特别是在动物王国中。人类喜欢认为他们不属于这种状态,但他们觉得自己的等级本能与任何其他有机体一样强烈。这包括斯坦福监狱实验和米尔格拉姆实验,它们展示了人类多年前学到的东西:人类偏向于受到权威的影响。在像我们这样的支配地位中,我们倾向于向领导者寻求行为指导,特别是在压力或不确定的情况下。因此,无论他们喜欢与否,权威人士都有责任采取良好行动。

9.自我保护本能

如果生物体的DNA没有强烈的自我保护本能,它就会随着时间的推移而消失,从而消除这种DNA。虽然合作是另一个重要的模式,但自我保护本能在所有生物体中都很强大,并且可能对周围的人造成暴力,不稳定和/或破坏性行为。

10.简单的生理奖励寻求

所有生物都会感受到身体中简单化学过程带来的快乐和痛苦,这些过程对外界的反应是可预测的。奖励寻求是一种平均有效的生存促进技术。然而,与药物滥用一样,这些相同的快感受体可以被选择引起破坏性行为。

11. Exaptation

由生物学家史蒂芬杰伊古尔德介绍,一项实践是指为一个目的而开发的特性,后来用于其他目的。这是解释眼球等复杂生物特征发展的一种方法; 在一个更原始的形式,它可能已被用于其他东西。一旦它在那里,一旦它进一步发展,3D视觉成为可能。

12.生态系统

生态系统描述了与自然世界共存的任何生物群。大多数生态系统表现出不同的生活方式,采取不同的生存方式,这种压力导致不同的行为。社会系统可以与物理生态系统一样被看到,并且可以得出许多相同的结论。

13.利基

大多数生物都找到了一个利基:一种竞争和生存行为的方法。通常,物种会选择最适合的利基。当多个物种开始竞争相同的生态位时会产生危险,这可能导致灭绝 - 只有这么多物种在有限的资源发出之前做同样的事情。

14.邓巴的号码

灵长类动物学家罗宾邓巴通过研究观察到,灵长类动物可以了解并密切信任的个体数量与其新皮质的大小有关。根据他对灵长类动物的研究推断,Dunbar认为人类的Dunbar数字在100-250范围内,这得到了某些人类行为和社会网络研究的支持。

人性与审判

1.信任

从根本上说,现代世界以信任为基础。家庭信任通常是给定的(否则我们将有一段时间存活下来),但我们也选择信任厨师,文员,司机,工厂工人,高管等等。信任系统倾向于最有效地工作; 信任的回报非常高。

2.激励措施的偏见

对激励措施的高度响应,人类可能是动物王国中最多样化和最难理解的一系列激励措施。这导致我们在符合自身利益的情况下歪曲我们的思维。一个很好的例子是推销员真正相信他的产品将改善其用户的生活。他销售产品不仅方便; 他出售产品的事实导致他自己的思想非常偏向。

3.巴甫洛夫协会

伊万·巴甫洛夫非常有效地证明,动物不仅可以对直接激励作出反应,还可以对相关物体做出反应 记住着名的狗在钟声响起。人类大致相同,可以感受到对无形物体的积极和消极情绪,情感来自过去的联想,而不是直接影响。

4. 感到嫉妒和嫉妒的倾向

人们倾向于对那些接受比他们更多的人感到嫉妒,并且渴望在适当的时候“得到他们的东西”。嫉妒的倾向足以驱使其他非理性行为,但与人类本身一样古老。任何对嫉妒效果一无所知的系统都会随着时间的推移而自焚。

5. 由于喜欢/爱或 厌恶/憎恨而扭曲的倾向

基于过去的联想,陈规定型观念,意识形态,遗传影响或直接经验,人们倾向于歪曲他们的思想,转而支持他们喜欢的人或事物以及他们不喜欢的人或事。这种倾向导致高估我们喜欢的事物,低估或广泛地分类我们不喜欢的事物,往往在这个过程中缺少重要的细微差别。

6.否认

任何活得足够长的人都会意识到,正如俗话所说的那样,“拒绝不仅仅是非洲的一条河流。”这在战争或药物滥用等情况下得到了强有力的证明,在这种情况下,拒绝具有强大的破坏性影响但允许行为惯性。否认现实可以是应对机制,生存机制或有目的的策略。

7. 可用性启发式

现代心理学最有用的发现之一是Daniel Kahneman所说的可用性偏差或启发式:我们倾向于最容易回想起重要的,重要的,频繁的和最近的。大脑有自己的节能和惯性倾向,我们几乎无法控制 - 可用性启发式可能是其中之一。拥有真正全面的记忆会使人衰弱。可用性启发式的一些子示例包括锚定和沉没成本趋势。

8.代表性启发式

由Kahneman和他的伙伴特沃斯基定义的属于代表性的三个主要心理学发现是:

一个。没有考虑基本费率

无意识地未能在确定当前或未来行为时查看过去几率。

湾 刻板印象的倾向

倾向于大致概括和分类而不是寻找特定的细微差别。与可用性一样,这通常是大脑节能的必要特征。

C。没有看到错误的连词

Linda Test最着名的证明,同样的两位心理学家表明,学生选择更生动描述的个体更有可能融入预定义类别,而不是具有更广泛,更具包容性但更不生动的描述的个体,即使生动的例子仅仅是一个更具包容性的集合的子集。这些具体的例子被视为比具有更广泛但更模糊的描述更具代表性的类别,违反了逻辑和概率。

9. 社会证明(数字安全)

人类是许多社会物种之一,还有蜜蜂,蚂蚁和黑猩猩等等。我们有一种DNA级别的本能来寻求数字安全,并寻求我们行为的社会指导。这种本能创造了一种凝聚力的合作和文化感,否则这种感觉是不可能的,但如果我们的团队也这样做,也会导致我们做蠢事。

10. 叙事本能

由于我们在叙事中构建和寻求意义的本能,人类被恰当地称为“讲故事的动物”。很可能在我们开发编写或创建对象的能力之前很久,我们就在故事中讲故事和思考。几乎所有的社会组织,从宗教机构,公司到民族国家,都依赖于叙事本能的建构。

11.好奇心本能

我们喜欢称其他物种好奇,但我们是最好奇的,这种本能使我们走出大草原,带领我们学习了很多关于我们周围世界的知识,利用这些信息在我们的集体中创造世界头脑。好奇心的本能导致了独特的人类行为和科学事业等组织形式。甚至在创新的直接激励之前,人类就出于好奇而创新。

12.语言本能

心理学家Steven Pinker称我们的DNA水平本能是学习语法本能的语法构造语言。语法学家Noam Chomsky首先推广了语法语言不是简单文化神器的想法。正如我们用叙事本能所看到的那样,我们利用这些本能来创造共同的故事,以及八卦,解决问题和战斗等等。语法上有序的语言理论上带有无限不同的含义。

13.初步结论偏见

正如查理·芒格(Charlie Munger)所说的那样,心灵的作用有点像精子和卵子:第一个想法进入,然后心灵关闭。像许多其他趋势一样,这可能是一种节能设备。我们倾向于得出第一个结论,这使我们接受了许多错误的结果并停止提出问题; 它可以用一些简单而有用的心理惯例来对抗。

14. 小样本过度概括的趋势

对人类来说,概括是很重要的; 我们不需要看到每个实例都能理解一般规则,这对我们有利。然而,随着概括,当我们忘记大数定律并且就好像它不存在时,会出现一些错误。我们采用少数实例并创建一般类别,即使我们没有统计上合理的结论基础。

15.相对满意/悲惨倾向

嫉妒倾向可能是相对满意倾向的最明显表现,但几乎所有关于人类幸福的研究都表明,这与人的相对于过去或同龄人的状态有关,而不是绝对的。这些相对倾向在各种客观不同的情况下给我们带来巨大的痛苦或幸福,使我们对自己的行为和感受做出不好的预测。

16. 承诺和一致性偏见

正如心理学家经常和着名地证明的那样,人类偏向于保留他们先前的承诺,并在可能的情况下与我们先前的自我保持一致。这种特质对于社会凝聚力是必要的:经常改变结论和习惯的人往往不信任。然而,正如人们所说的那样,我们对保持一致的倾向可能成为“愚蠢的大脑头脑” - 当它与最初的结论偏见相结合时,我们最终会找到糟糕的答案,并在面对大量证据时站稳脚跟。

17. Hindsight Bias

一旦我们知道结果,几乎不可能在心理上扭转时钟。我们的叙事本能使我们认为我们一直都知道它(无论它是什么),而实际上我们通常只是在事件之前使用我们无法获得的信息来推理事后。事后的偏见解释了为什么明确记录重要决策的记录以及重新审视我们的信念,当我们说服自己我们一直都知道这一点时。

18. 对公平的敏感性

正义在我们的血脉中深入。在我们相对幸福感的另一个例子中,我们谨慎地对待什么是公平的。违反公平可被视为互惠行动的理由,或至少是不信任。然而,公平本身似乎是一个不断变化的目标。什么被视为公平,只是在一个时间和地点可能不在另一个时间和地点。考虑到在人类生存的交替阶段,奴隶制被认为是完全自然的,完全不自然的。

19.过高估计行为一致性的趋势(基本归因错误)

我们倾向于将他人的行为过度归因于他们与生俱来的特征而不是情境因素,导致我们高估了这种行为在未来的一致性。在这种情况下,预测行为似乎并不是很困难。当然,在实践中,这种假设一直被证明是错误的,当其他人不按照我们赋予他们的“天生”特征行事时,我们会感到惊讶。

20. 压力的影响(包括断点)

压力会导致精神和生理反应,并倾向于放大其他偏见。面对压力时,几乎所有的人类精神偏见都会变得更糟,因为身体会进入战斗或逃跑的反应,完全依靠本能而没有丹尼尔·卡尼曼的“系统2”类型推理的紧急制动。压力导致仓促决定,即时性和习惯的后退,从而产生精英士兵的座右铭:“在激烈的战斗中,你不会达到你的期望水平,但会降到你的训练水平。 ”

21.幸存者的偏见

史学的一个主要问题 - 我们对过去的解释 - 是历史是胜利者所着名的。我们看不出Nassim Taleb称之为“沉默的坟墓” - 没有获胜的彩票持有者。因此,我们过度地将成功归功于成功的代理人而不是随机性或运气所做的事情,而且我们经常通过专门研究胜利者来学习错误的教训,而不会看到所有伴随的失败者以同样的方式行事但却不够幸运。成功。

22. 想要做某事的倾向(战斗/飞行,干预,价值证明等)

我们可以称之为无聊综合症:大多数人都倾向于需要采取行动,即使他们不需要采取行动。即使我们没有足够的知识来解决问题,我们也倾向于提供解决方案。

23. 伪造 / 确认偏见

他也相信,男人的意愿。同样,我们认为我们选择看到的是什么。这通常被称为确认偏差。这是一种根深蒂固的心理习惯,无论是节能还是舒适,都需要寻找长期智慧而不是违法行为的确认。然而,科学过程 - 包括假设生成,需要时的盲测和客观的统计严谨 - 旨在准确地反过来,这就是为什么它在遵循时运作良好的原因。

现代科学企业在证伪原则下运作:如果一种方法可以用某种定义的结果导致它被证明是错误的,那么这种方法被称为科学的。伪知识和伪科学通过不可证实的方式来运作和传播 - 就像占星术一样,我们无法证明它们是正确的还是不正确的,因为它们将被显示为虚假的条件从未被陈述过。

微观经济学与战略

1.机会成本

做一件事意味着不能做另一件事。我们生活在一个权衡的世界中,机会成本的概念全部都存在。最恰当地概括为“没有免费午餐这样的东西”。

2.创造性毁灭

经济学家约瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter)创造的“创造性破坏”一词描述了在一个运作良好的自由市场体系中工作的资本主义过程。在个人激励(包括但不限于经济利润)的推动下,企业家将在一场永无止境的创造性胜人游戏中互相推销,在此过程中摧毁旧观念并用新技术取而代之。当心落后。

3. 比较优势

苏格兰经济学家大卫里卡多有一个不寻常的,非直观的见解:两个人,公司或国家可以从彼此交易中受益,即使其中一个人在所有方面都做得更好。比较优势最好被视为应用机会成本:如果它有机会进行交易,那么实体就会放弃生产力的自由增长,而不是关注它最擅长的方面。

4.专业化(针厂)

另一位苏格兰经济学家亚当·斯密(Adam Smith)强调了专业化在自由市场体系中获得的优势。史密斯解释说,让每个人都专注于生产的一个方面,而不是让一组工人从头到尾各自生产一件完整的物品。然而,他还告诫说,每个工人都可能不享受这样的生活; 这是专业化模型的权衡。

5.抓住中间人

在国际象棋中,获胜策略通常是抓住对棋盘中间的控制,以便最大化可以进行的潜在移动并控制最大数量的棋子的移动。同样的策略在业务中也有利可图,正如约翰·D·洛克菲勒在石油贸易初期对炼油业务的控制以及微软在软件交易初期对操作系统的控制所表明的那样。

6.商标,专利和版权

这三个概念以及其他相关概念保护了企业家创造的创造性工作,从而为创造力和促进资本主义的创造性破坏模式创造了额外的激励。如果没有这些保护措施,信息和创意工作者就无法自由分配他们的工作。

7.复式记账

现代资本主义的奇迹之一是14世纪在热那亚引入的簿记系统。复式系统要求每个条目(如收入)也要输入另一个相应的帐户。正确的复式簿记用于检查潜在的会计错误,并允许准确的记录,从而使公司所有者的行为更准确。

8.效用(边际,减少,增加)

任何商品的附加单位的有用性往往随着规模而变化。边际效用使我们能够理解一个额外单位的价值,并且在大多数实际生活领域,该效用在某些时候会减少。另一方面,在某些情况下,附加单元受到“临界点”的影响,其中效用函数向上或向下离散地跳跃。举个例子,给每个口渴的男人喝水会减少每个额外单位的边际效用,并最终可以用足够的单位杀死他。

9.瓶颈

瓶颈描述了(有形或无形的)流动停止的位置,从而使其从连续运动中恢复。与堵塞的动脉或堵塞的排水管一样,任何商品或服务的生产瓶颈都很小,但如果它处于关键路径,则会产生不成比例的影响。

10.贿赂

在主流经济学中经常被忽视,贿赂的概念是人类系统的核心:如果有机会,通过支付某个代理人来看待其他方式比遵守规则通常更容易。然后中和规则的执行者。这个原则/代理问题可以看作是一种套利形式。

11.套利

鉴于两个市场销售相同的商品,如果商品可以在一个市场中获利并且在另一个市场以利润出售,则存在套利。这种模式表面上很简单,但可以伪装形式出现:50英里半径范围内唯一的加油站也是套利,因为它可以购买汽油并以期望的利润(暂时)不受干扰地出售。几乎所有的套利情况最终都会随着被发现和利用而消失。

12. 供需

生物和经济生活的基本方程是有限的必需品供应和对这些商品的竞争。正如生物实体竞争有限的可用能源一样,经济实体也在争夺有限的客户财富和对其产品的有限需求。给定商品的供需平等点称为均衡; 然而,在实际生活中,平衡点往往是动态的和变化的,而不是静态的。

13.稀缺

博弈论描述了冲突,有限资源和竞争的情况。鉴于某种情况以及有限的资源和时间,竞争对手可能作出哪些决定,他们应该做出哪些决定?一个重要的注意事项是,传统博弈论可能会将人类描述为比实际更合理。毕竟,博弈论是理论。

14. 市场先生

市场先生由投资者本杰明格雷厄姆在他的开创性着作“智能投资者”中介绍,以代表金融市场的变迁。正如格雷厄姆所解释的那样,市场有点像一个喜怒无常的邻居,有时会高兴起来,有时会觉得很难过 - 你作为一个投资者的工作就是利用他心情不好的优点,并以他的好心情卖给他。这种态度与有效市场假设形成鲜明对比,市场先生总是在床中醒来,从不在任何一个方向感到过于强烈。

军事与战争

1.看到前线

最有价值的军事策略之一是在做决定之前“亲自看到前线”的习惯 - 并不总是依赖于顾问,地图和报告,所有这些都可能是错误的或有偏见的。地图/地区模型说明了没有看到前面的问题,激励模型也是如此。任何组织的领导者通常都可以从前面看到受益,因为它不仅提供第一手资料,而且还倾向于提高二手信息的质量。

2.不对称战争

不对称模型导致在战争中的应用,由于环境,一方看起来比另一方“扮演不同的规则”。一般来说,这种模式适用于资源有限的叛乱。由于恐怖主义造成的恐惧与他们的实际破坏能力不成比例,因此不对称战士无法超越他们的对手,使用其他战术。

3.双战前线

第二次世界大战是两场战争的一个很好的例子。一旦俄罗斯和德国成为敌人,德国就被迫分裂其部队并将他们分到不同的阵地,削弱他们对前线的影响。在实际生活中,打开两场战争往往是一种有用的策略,可以解决双方战争或避免战争,例如组织夯实内部不和谐以关注其竞争对手。

4. 反叛乱

虽然不对称的叛乱战争可以非常有效,但随着时间的推移,竞争对手也制定了反叛乱战略。最近和着名的是,美国的佩特雷乌斯将军领导了反叛乱计划的制定,这些计划不涉及额外的武力,而是增加了大量的额外收益。针锋相对的战争或竞争往往会导致需要叛乱和反叛乱的反馈循环。

5. 相互保证毁灭

有点自相矛盾的是,两个对手越强,他们相互摧毁的可能性就越小。这种相互确保破坏的过程不仅发生在战争中,如同全球核弹头的发展,也发生在商业中,就像避免竞争对手之间的破坏性价格战一样。然而,在一个肥胖的世界中,相互保证的破坏情景也有可能在发生错误时将破坏更加严重(将破坏推向分布的“尾巴”)。



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